Phind, TaLib, Python, C, C#

Phind, TaLib, Python, C, C#

https://www.phind.com/search/cmdc8u2bl00002a6kqkvy5yzg

TALib (Technical Analysis Library) - это хорошо известная библиотека для технического анализа, которая может быть полезна, но её использование требует тщательного рассмотрения в контексте современной архитектуры.

Давайте рассмотрим основные аспекты использования TALib:

Использование TALib через абстрактный слой

Pros

Простой и прямой код

Меньше строк кода

• Легко начать использовать

Cons

Сильная связанность с TALib

Сложно заменить библиотеку

Нарушает принцип инверсии зависимостей

Прямое использование TALib может показаться простым решением, но оно создает сильную связанность с библиотекой и затрудняет её замену в будущем. Такой подход не соответствует современным принципам архитектуры.

 На диаграмме показаны два подхода к интеграции TALib:

• Зеленый компонент (TechnicalIndicator) - это абстрактный интерфейс, который определяет контракт для всех индикаторов
• Синий компонент (TALibWrapper) - это обёртка, которая инкапсулирует работу с TALib
• Красный компонент в прямом подходе показывает прямую зависимость от TALib

Рекомендуемый подход с тремя компонентами обеспечивает:

• Изоляцию клиентского кода от конкретной реализации
• Возможность легко заменить TALib на другую библиотеку
• Соответствие принципу инверсии зависимостей (DIP)

Прямой подход с двумя компонентами создает жесткую связь между клиентским кодом и TALib, что затрудняет:

• Тестирование кода
• Замену библиотеки
• Поддержку кода в долгосрочной перспективе

Вывод: TALib можно использовать, но только через абстрактный слой, который обеспечивает гибкость и поддерживаемость кода. Это позволяет получить преимущества от проверенных алгоритмов TALib, сохраняя при этом современную архитектуру приложения.

|На диаграмме показана иерархическая структура реализаций TALIB:

• Розовым цветом выделено ядро библиотеки, содержащее базовую функциональность
• Синим отмечены основные реализации, которые напрямую основаны на C-версии
• Зеленым показаны Python-реализации, которые особенно популярны в финансовом анализе
• Желтым выделены реализации для специализированных языков и сред

Стрелки показывают зависимости между реализациями: все они основаны на оригинальной C-версии, которая обеспечивает наивысшую производительность и полный набор функциональности.

Давайте рассмотрим подробнее каждую реализацию:

1. Основные реализации:
   • C: Оригинальная версия библиотеки, написанная на C. Предоставляет наивысшую производительность и полный набор функциональности.
   • Python:
     • TALib: Основная Python-реализация, которая оборачивает C-код
     • TA-Lib: Альтернативная реализация с похожим API
     • PyAlgoTrade: Специализированная версия для алгоритмической торговли
   • Java:
     • TA-Lib Java Wrapper: Обёртка над C-кодом для Java-приложений
     • JTA (Java Technical Analysis): Независимая реализация на Java
   • C#:
     • TALib-Sharp: Портированная версия для .NET платформы
     • TA-Lib .NET: Другая реализация для C#
2. Дополнительные реализации:
   • MATLAB: TA-Lib MATLAB - для математических вычислений и технического анализа
   • R: TTR (Technical Trading Rules) - для статистического анализа и торговых стратегий
   • Julia: TALib.jl - для высокопроизводительных вычислений

Каждая реализация сохраняет основную функциональность оригинальной библиотеки, но может иметь специфические особенности и оптимизации для своего языка программирования. Выбор конкретной реализации обычно зависит от требований проекта, привычных инструментов разработки и необходимости интеграции с другими системами.

Pros

Сохраняет современную архитектуру

Использует C++20 features (smart pointers, reserve)

Правильная обработка ресурсов

• Соответствует принципам RAII

Cons

Требует дополнительного кода для обёртки

• Небольшой оверхед на вызовы функций

Этот подход использует абстрактный класс для инкапсуляции TALib, что позволяет сохранить современную архитектуру приложения. Обёртка обеспечивает типобезопасность и возможность замены TALib на другую библиотеку в будущем. 

|

Pros

Простой и прямой код

Меньше строк кода

• Легко начать использовать

Cons

Сильная связанность с TALib

Сложно заменить библиотеку

• Нарушает принцип инверсии зависимостей

Прямое использование TALib может показаться простым решением, но оно создает сильную связанность с библиотекой и затрудняет её замену в будущем. Такой подход не соответствует современным принципам архитектуры. 

На диаграмме показаны два подхода к интеграции TALib:

• Зеленый компонент (TechnicalIndicator) - это абстрактный интерфейс, который определяет контракт для всех индикаторов
• Синий компонент (TALibWrapper) - это обёртка, которая инкапсулирует работу с TALib
• Красный компонент в прямом подходе показывает прямую зависимость от TALib

Рекомендуемый подход с тремя компонентами обеспечивает:

• Изоляцию клиентского кода от конкретной реализации
• Возможность легко заменить TALib на другую библиотеку
• Соответствие принципу инверсии зависимостей (DIP)

Прямой подход с двумя компонентами создает жесткую связь между клиентским кодом и TALib, что затрудняет:

• Тестирование кода
• Замену библиотеки
• Поддержку кода в долгосрочной перспективе

Вывод: TALib можно использовать с C++20, но только через абстрактный слой, который обеспечивает гибкость и поддерживаемость кода. Это позволяет получить преимущества от проверенных алгоритмов TALib, сохраняя при этом современную архитектуру приложения.